yieldHUBの歩留まり管理プラットフォームは、車載用半導体企業が顧客の進化するニーズに対応することを可能にします。
輸送・自動車技術で解決する課題
異常値検出
AECQ001による異常値の自動検出は非常に重要であり、お客様が所有する高度なアルゴリズムもサポートしています。
特性評価
特性評価では、材料や試験条件の許容範囲内での変化によるパラメトリックな挙動の変動を早期に把握することができます。
バーンインとライフテスト ドリフト解析
バーンインとライフテストによる集団ドリフトと個体ダイドリフトの解析は非常に重要であり、yieldHUBは完全にサポートしています。
データクレンジング
テスト部品に複数のステップがあるため、手動でのデータクレンジングは困難です。yieldHUBは、数十のログからデータを結合して、これを自動化します。
トレーサビリティ
yieldHUBは、トレーサビリティをサポートし、返品を迅速に分析します。
ダイ分析
ダイ(または部品)には、試験の比較方法を含む、すべての試験にわたる徹底的な分析が必要な場合があります。この機能はyieldHUBで利用可能です。
外れ値検出
「外れ値:パラメータが典型的な部品と統計的に異なる部品」 AEC
外れ値検出とは、グループの中で標準から著しく逸脱しているメンバーを特定する方法である。半導体を電圧、電流など様々な要因でテストし、性能を比較する
バーンインとドリフト解析
バーンインやライフテストの各ステップでデータを収集する場合、主要なテストがどのようにドリフトしたかを確認する必要があります。
個々のダイのドリフトと同様に、「母集団」のドリフトも重要です。データを収集した後、結果を確認するまでに数分以上設定に時間がかかるようでは困ります。
トレーサビリティ
もしダイにヒューズを使用し、ロットID、ウェハーID、X/Yをエンコードしていれば、yieldHUBはこの情報を使用してデータベースでダイを検索することができます。もし、顧客からの返品があった場合、ダイが製造中にどのようなテストを行ったかを分析することができます。