理想的には、エンジニアはx値の配列とy値の配列を取得するだけで、これらの配列がプロットされます。エンジニアがNumPyやMatplotlibのようなライブラリのインポートのための構文に悩まされることは避けたいと思います。そこで、コンポーネントPlotCreatorBasicと、より高度なコンポーネントPlotCreatorを作成します。

Introspect ESPソフトのPlotCreatorBasicとPlotCreatorのコンポーネント

PlotCreatorbasic

デフォルトでは、このコンポーネントは属性xValuesとyValuesで定義されたリストの線画を作成します。たとえば、テスト プロシージャで次の変数を宣言します。

myXValues = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] とします。
myYValues = [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

とします。
そして、この2つのリストをPlotCreatorBasicコンポーネントのxValuesとyValuesの属性に、そのプロパティテーブルを編集することで簡単にアタッチすることができます。次に、テストプロシージャに以下のコマンドを追加します。

plotCreatorBasic.run()

を実行します。
その結果、次の図のようなグラフができあがります。

x軸とy軸のラベルを追加することによって、生成されたプロットを簡単に改良することができます。これらは単にテキスト文字列で、コンポーネントのプロパティテーブルの対応する属性に挿入します。出力プロットの例を次の図に示します。

PlotCreatorコンポーネントは、PlotCreatorBasicコンポーネントをさらに進化させたもので、複数のデータセットをプロットし、トレース幅、色、スタイルを細かく制御することができます。例えば、複数の周波数特性の測定結果があり、それらを1つのグラフにまとめたいとします。PlotCreatorコンポーネントは、1つのコマンドでこれを可能にすることができます。データセットの変数を定義し、そのプロットを操作するためのコードコンテナを提供します。結果グラフの例としては、次の図のようなものがあります。

PlotCreatorコンポーネントの強みの1つは、forループや他のPythonループユーティリティを使用してデータセットを反復処理できることです。たとえば、Introspect AnalogCaptureコンポーネントを使用して波形を取得し、その波形をアイダイアグラムに変換する場合を考えてみましょう。PlotCreatorコンポーネントを使用すると、キャプチャした単位間隔の数だけループさせ、アイダイアグラムを作成することができます。下図は、AnalogCaptureで取得した20bitのデジタルパターンです。

さて、単に20の波形のグループに波形を再形成します。そして、PlotCreatorのコードエディタに次のコードを挿入します。

xvals = delays[4][0:32]
for i in range(20) :
    myArray = myVoltages[4]
    yValues = myArray[i,:]
    dataSet1 = SvtPlotDataSet(xvals, myArray[i,:])
    dataSet1.setLineStyle(':',2)
    dataSet1.setColor('purple')
    plotA.addDataSet(dataSet1)

その結果、次の図のような目分量になります。